Senior Deep Learning Research Engineer - вакансия
Срочно приглашается на работу Senior Deep Learning Research Engineer Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
МТС |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Senior Deep Learning Research Engineer |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Senior Deep Learning Research Engineer |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Разрабатываем и внедряем передовые методы оптимизации обучения и инференса сверхкрупных нейронных сетей (десятки миллиардов параметров) для мультимодальных генеративных моделей. Фокус — компиляция, квантизация, дистилляция, sparsity и другие техники ускорения, без компромисса по качеству. Обязанности исследование и внедрение методов оптимизации обучения (gradient checkpointing, activation recomputation, mixed-precision, оптимизация графа вычислений) разработка и интеграция техник инференс-ускорения: quantization (INT8, FP8), pruning, structured sparsity, knowledge distillation использование и доработка ML-компиляторов (TorchDyname, TorchInductor, TensorRT, и другие) для оптимизации вычислительных графов совместная работа с командами CUDA operators и Distributed Learning для обеспечения максимальной производительности на GPU проектирование и проведение экспериментов по компрессии моделей и сравнительный анализ trade-off’ов скорость/качество. Требования экспертный уровень Python, PyTorch опыт работы с ML-компиляторами и оптимизацией инференса и обучения глубокое понимание методов квантизации, дистилляции и спарсификации навыки профилирования и оптимизации производительности (PyTorch Profiler, Nsight Systems, perf) понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей Бонус: Опыт оптимизации на CPU/ASIC/FPGA, публикации на NeurIPS/ICML/MLSys, знание C++. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-02-24 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от МТС можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя МТС 11 марта 2026 г.