Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели) - вакансия
Срочно приглашается на работу Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели) Москва МО с зарплатой от 0, Полный рабочий день
Для удобства добавьте данную страницу к себе в закладки.
Основная информация |
|
|---|---|
Организация |
МТС |
Адрес организации |
г Москва |
Вакансия |
Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели) |
Зарплата |
от 0 |
Адрес работы |
|
|---|---|
Регион, область: |
Москва МО |
Уточнения по адресу: |
г Москва |
Уточнения |
|
|---|---|
Специальность: |
Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion-модели) |
Направление деятельности: |
Информационные технологии, телекоммуникации, связь |
Режим работы: |
|
Характер работы: |
Полный рабочий день |
Должностные обязанности: |
Разрабатываем и внедряем передовые методы мультимодальной генерации. Используются следующие модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектрур, обучение больших моделей(десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса. Обязанности исследование и разработка новых методов мультимодальной генерации (исследование существующих архитектур и разработка новых). исследование и разработка методов генерации image to video, first-last frame to video, video continuation. Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации. исследование и разработка методов генерации text(image) to video+audio, Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация сокрости инференса и стоимости генерации. совместная работа с командами опенсорса и продуктовой в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc техническое описание разработанных решений – статьи, документирование, техрепорт Требования экспертный уровень Python, PyTorch. опыт разработки моделей аудио/видеогенерации. глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения. понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей. опыт работы с диффузионными моделями. Бонус: Опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера |
Источник информации: |
Вакансия интернет ресурса |
Требования к соискателю |
|
|---|---|
Образование: |
Не указано |
Контакты, адрес работодателя |
|
|---|---|
Регион: |
Москва МО |
Адрес: |
г Москва |
ОГРН: |
1067761906805 |
ИНН: |
7718620740 |
Дополнительная информация о работе |
|
|---|---|
Дата: |
2026-02-24 |
Возможность трудоустройства с зарплатой от 0, с режимом работы Полный рабочий день,
по адресу г Москва.
Оформить бесплатную рассылку новых рабочих мест от МТС можно через специальную форму.
Новые вакантные должности предоставлены отделом кадров работодателя МТС 11 марта 2026 г.